北京大学:让机器推理更稳定更高效的GRPO-MA算法
这项由北京大学计算机科学学院、PKU-Agibot联合实验室的王弘铖、黄艺诺等研究人员联合电子科技大学和Agibot公司完成的研究发表于2025年1月,论文编号为arXiv:2509.24494v1。研究团队针对当前人工智能推理训练中的关键问题,开发出了一种名
这项由北京大学计算机科学学院、PKU-Agibot联合实验室的王弘铖、黄艺诺等研究人员联合电子科技大学和Agibot公司完成的研究发表于2025年1月,论文编号为arXiv:2509.24494v1。研究团队针对当前人工智能推理训练中的关键问题,开发出了一种名
本来不想再和那些不太懂或根本不懂GGB、网络画板或几何画板等各种画板的探讨这个问题,但是还是有些“人”经常以“GGB这么好,考试不能用”来怼信息技术辅助教学,笔者曾经把这个问题在网络画板群提出,画板的大师姚老师(广州大学数学与信息科学学院教授)就形象的回怼到:
沉迷于用思维去“操纵、控制”本已自行展开的生命进程。然而,高维本已设定自己的节奏,思维根本无力干预。只能干扰与卡顿显化过程。